幸运彩注册

基于分布式数据平台之上,根据行业客户的业务场景量身定制的一整套数据中台解决方案


幸运彩息化建设中的问题:

  • 幸运彩统烟囱式建设,业务和数据库耦合度过高,不便于数据利用。

  • 数据资源缺乏统一规划,缺乏统一的数据标准。

  • 数据资源分散缺乏整合,数据孤岛现象严重,数据缺乏统一管理。

  • 数据共享难度大,缺乏数据资源池共享机制,数据共享缺乏信息化支撑。


需求分析:

  • 打破信息孤岛,推动客户数据资源池的平台化。

  • 将业务系统数据统一存储,规范的历史数据的·存储,为深度学习的人工智能模型提供有效数据支撑。

  • 实现客户数据的有效处理和数据资产管理。

  • 形成数据资源池, 为各种智慧应用、决策挖掘、数据可视化、第三方数据共享等提供基于数据资源池的云服务接口。


目标:

  • 数据统一纳管:将后台业务系统的数据资源统一管理。

  • 数据统一存储:实现业务系统的数据资源的统一治理,实现结构化数据资源和非结构化数据资源的统一存储。

  • 数据统一管理:实现后台业务等各种数据资源的采集、同步、汇总、清洗等归集需求,形成数据资源池统一的资产管理、检索和监控等。

  • 数据共享服务:通过统一的访问接口,供业务系统实时在线共享使用数据,并对数据资源池共享进行安全控制、监控和统计。

爱可生数据中台架构-3

爱可生数据中台架构


爱可生数据中台是包含数据存储(关系型、文档型、大数据、ES)、数据库云服务、数据采集和治理、分析和挖掘以及对外数据服务的一整套解决方案,从而实现数据的统一纳管、存储、管理和共享。


幸运彩云平台:面向多租户MySQL、MongoDB、Hadoop、ElasticSearch等数据存储资源的随需创建、扩缩、主从热备、备份、回档、监控、读写分离,实现统一的数据库资源管理功能,助力企业采用DevOps在数据库上的实践,更加快速、可靠地构建和交付产品,让业务部门更加专注于业务发展。与IaaS云管平台的Portal对接RDS功能的定制化开发,云管平台负责申请入口进行资源申请或自服务管理功能界面的统一UI。


数据采集:云树DTS等数据复制等采集方案,可适应跨数据中心的窄带宽网络,提供数据压缩和限定网络带宽的功能;支持数据库变换和过滤功能,可对数据库的库名/表名/列名/列值等进行一定规则的变化或者过滤,然后传输至目标端;支持多种消费端,可将数据传输到消息中间件中;支持多到多的数据传输通路;完备的任务控制,人性化的图形界面,实时查看任务状态,可随时添加、暂停、继续、取消数据传输任务;提供完备的HTTP API接口,方便第三方系统对接。


数据处理:支持离线处理与实时处理两种数据处理方式。离线处理方式自助构建处理模型、开发处理任务,利用平台提供的资源调度机制与批量计算能力运行处理任务,实现数据的离线处理;实时处理方式利用平台提供的缓存队列与流式处理框架,设计开发实时处理模型对不断流入平台的数据进行不间断处理,实现数据的实时处理。


幸运彩理: 通过平台辅助企业建立自己的数据标准体系,从数据的标准性、完整性、一致性、唯一性等多个层面实现对企业数据的全面监控,把控数据全生命周期的数据质量,同时,建立企业各个数据对象之间的关联关系,进而构建企业级的数据血缘视图,辅助企业有效把握数据资产状况。


数据仓库:提供统一的面向结构化数据、K-V数据、日志数据、对象数据、时序数据、索引数据以及数据缓存等各种数据存储能力;同时,基于这些异构化的多元存储能力,提供面向主题的数据存储以及管理能力。


数据集市:提供面向业务的数据建模能力,不同的业务都可以根据自身的业务特点构建自己的数据集市模型,模型与数据的映射在建模过程自动完成,平台根据构建的数据集市模型自动从数据仓库抽取数据并进行数据计算,最终形成面向不同业务的数据集市,各个业务应用可以从该集市中获取到自己所需的数据。


幸运彩务:为应用提供标准的数据服务,支持业界开放数据标准API和一致化自服务体验UI实现海量数据的高速数据共享,供前台系统或分析应用等实时在线共享使用数据,并对数据共享进行监控和统计。

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